Chez Magellan, nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation numérique autour des enjeux Cloud, Data et Intelligence Artificielle, au cœur de l’écosystème Microsoft.
Nous recherchons un(e) Chef(fe) de Projet IT expérimenté(e), capable de piloter des projets à forte composante technologique (notamment Cloud et IA), depuis leur cadrage jusqu’à leur déploiement et leur adoption.
Vous intervenez sur des projets variés : transformation et migration vers le Cloud Azure, modernisation d’infrastructures et d’applications, plateformes Data, Microsoft Fabric et Power BI, Modern Workplace, Power Platform, ainsi que sur de nouveaux projets exploitant les possibilités offertes par l’IA et l’IA générative.
Nos références internes montrent notamment des missions Azure, Microsoft Purview, Microsoft Fabric, Copilot M365 et Copilot Studio, Microsoft 365, Power Platform, Intune et Identity & Access Management, Modern Endpoint.
En tant que Chef de Projet Cloud & IA (H/F), vous prenez en charge la conduite de projets complexes, de l’expression du besoin jusqu’à leur mise en œuvre.
À ce titre, vous serez amené(e) à :
- Cadrer les projets : comprendre et challenger les besoins métiers, préciser les objectifs, le périmètre, les contraintes et les critères de succès ;
- Piloter des projets de transformation Cloud, Data, IA et Digital Workplace ;
- Traduire les enjeux métiers en trajectoires projet et faciliter le dialogue entre équipes métiers, architectes, consultants et experts techniques ;
- Élaborer et piloter le plan projet : planning, charges, budget, jalons, dépendances, risques et livrables ;
- Constituer, coordonner et animer des équipes projets pluridisciplinaires ;
- Piloter les différentes phases du projet : cadrage, conception, réalisation, validation, déploiement et adoption ;
- Identifier et anticiper les risques fonctionnels, techniques, organisationnels et opérationnels ;
- Animer les ateliers, comités projet et comités de pilotage ;
- Donner au client une visibilité claire sur l’avancement du projet en termes de qualité, coûts, délais, risques et arbitrages ;
- Garantir la qualité des livrables et le respect des engagements ;
- Accompagner les utilisateurs et les organisations dans l’adoption des nouveaux usages, particulièrement dans le contexte des transformations Cloud, Data et IA.