Data Analytics
Transformer la donnée en levier d’aide à la décision, du reporting à l’analyse avancée.
La Data Analytics évolue vers des approches intégrées combinant BI, data science et IA. Elle permet non seulement de comprendre le passé, mais aussi d’anticiper les évolutions et de recommander des actions, en s’inscrivant dans une logique de pilotage opérationnel et stratégique.
L'offre en détail
Objectifs
- Structurer des capacités analytiques industrielles et accessibles aux métiers.
- Développer des modèles allant de l’analyse descriptive à l’analyse prédictive et prescriptive.
- Diffuser une culture data-driven à l’échelle de l’entreprise.
Bénéfices
- Décisions plus rapides et mieux éclairées.
- Meilleure anticipation des risques et des opportunités.
- Diffusion des usages analytiques auprès des métiers.
- Amélioration de la performance globale de l’organisation.
Mise en oeuvre
- Définition des cas d’usage analytiques prioritaires.
- Mise en place d’outils de visualisation et de reporting avancé.
- Développement de modèles data science et ML.
- Structuration de pratiques de data storytelling et d’UX data.