Datenstrategie
Entwickeln Sie eine Daten- und KI-Strategie, die auf die geschäftlichen Prioritäten abgestimmt ist, und legen Sie einen Roadmap mit hohem Mehrwert fest.
Die Datenstrategie beschränkt sich nicht mehr nur auf die Organisation der Datenbestände, sondern zielt darauf ab, Daten als strategischen Wert zu positionieren, der die Betriebs- und Entscheidungsmodelle des Unternehmens unterstützt. In einem Umfeld, das durch die massive Zunahme von Daten, steigende regulatorische Anforderungen und den Vormarsch der KI geprägt ist, muss sie gleichzeitig Fragen der Governance, der Datenqualität und der geschäftlichen Anwendung berücksichtigen.
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Ziele
- Entwickeln Sie eine Daten- und KI-Vision, die auf die Unternehmensstrategie und die operativen Prioritäten des Unternehmens abgestimmt ist.
- Strukturieren Sie eine Zielorganisation (Data Office, Data Domain Owners, Data-as-a-Product), die in der Lage ist, die Transformation voranzutreiben.
- Etablieren Sie eine solide Governance, die Datenqualität, Compliance und Rückverfolgbarkeit umfasst.
Vorteile
- Abstimmung zwischen Geschäftsbereichen, IT und Datenfunktionen auf der Grundlage einer gemeinsamen Roadmap.
- Bessere Priorisierung von Investitionen in Daten und KI. Fähigkeit, Daten als direkten Treiber für Leistung und Wertschöpfung zu nutzen.
- Verbesserte Einhaltung regulatorischer Rahmenbedingungen (DSGVO, KI-Gesetz).
Umsetzung
- Analyse des Reifegrades in den Bereichen Daten und KI in verschiedenen Bereichen (Organisation, Technologie, Kultur, Governance).
- Identifizierung und Bewertung von Anwendungsfällen mit hoher Wirkung.
- Definition eines angestrebten Betriebsmodells und einer stufenweisen Roadmap.
- Schaffung von Governance-Grundlagen und Unterstützung bei organisatorischen Transformationen.